黨的二十大報告明確提出“加快發(fā)展數(shù)字經濟，促進數(shù)字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群”。數(shù)字經濟作為引領未來發(fā)展的新形態(tài)，已成為重組全球要素資源、重塑全球經濟格局的關鍵力量。人工智能作為數(shù)字經濟的核心驅動力，正深刻重構生產函數(shù)、優(yōu)化資源配置效率、催生新業(yè)態(tài)新模式，為數(shù)字經濟高質量發(fā)展注入持久動能。在新一輪科技革命和產業(yè)變革加速演進的背景下，以人工智能引領數(shù)字經濟航向，既是實現(xiàn)經濟結構轉型升級的戰(zhàn)略選擇，也是搶占全球競爭制高點的必然要求。

一、人工智能與數(shù)字經濟高質量發(fā)展的內在契合性

一是人工智能重構數(shù)據(jù)要素價值釋放機制。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經濟的核心生產要素，其價值轉化依賴高效的處理與分析能力。人工智能算法通過深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術，能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動清洗、特征提取與模式挖掘，將碎片化數(shù)據(jù)轉化為結構化知識，推動數(shù)據(jù)要素從“資源”向“資產”躍升。例如，在制造業(yè)領域，工業(yè)互聯(lián)網平臺通過人工智能算法分析設備傳感器實時數(shù)據(jù)，可提前預警故障風險，大幅減少設備停機時間。

二是人工智能推動產業(yè)數(shù)字化轉型向縱深發(fā)展。數(shù)字經濟高質量發(fā)展的關鍵在于實體經濟的數(shù)字化轉型，而轉型的難點在于打破傳統(tǒng)產業(yè)的路徑依賴，實現(xiàn)生產方式的智能化重構。人工智能通過“人機協(xié)同”模式，既能保留行業(yè)專家的經驗積累，又能通過算法迭代優(yōu)化生產流程，形成“經驗+數(shù)據(jù)”雙輪驅動的新范式。例如，在農業(yè)領域，智能農機結合衛(wèi)星遙感與AI圖像識別技術，實現(xiàn)精準播種、施肥、收割，有效提升單位面積產量。

三是人工智能催生數(shù)字經濟新業(yè)態(tài)新模式。創(chuàng)新是數(shù)字經濟高質量發(fā)展的核心動力，而人工智能作為通用技術，其跨界融合能力不斷催生新業(yè)態(tài)、新模式，拓展了數(shù)字經濟的邊界與內涵。一方面，人工智能與傳統(tǒng)產業(yè)融合催生“智能+”場景，如智能交通、智慧醫(yī)療、智能家居等，形成萬億級新市場；另一方面，人工智能自身的技術突破催生新產業(yè)，如生成式AI、自動駕駛、機器人等，帶動內容創(chuàng)作、設計服務等領域效率革命。

二、人工智能引領數(shù)字經濟高質量發(fā)展的實踐成效

一是數(shù)字產業(yè)化根基持續(xù)夯實，人工智能核心產業(yè)規(guī)模躍升?！稊?shù)字中國發(fā)展報告（2024年）》顯示，中國算力總規(guī)模達到280 EFLOPS，累計建成5G基站425.1萬個，基礎設施建設步伐迅速。工信部數(shù)據(jù)顯示，2024年，中國數(shù)字產業(yè)完成業(yè)務收入35萬億元，其中在人工智能、云平臺等新興業(yè)務拉動下，軟件業(yè)完成業(yè)務收入高達13.7萬億元。目前，中國的人工智能企業(yè)數(shù)量已超過4500家，其產業(yè)鏈廣泛覆蓋了芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應用等關鍵環(huán)節(jié)，形成了從基礎層、技術層到應用層的完整布局。數(shù)字產業(yè)化的蓬勃發(fā)展，為數(shù)字經濟提供了核心技術供給與產業(yè)支撐。

二是產業(yè)數(shù)字化轉型提速增效，實體經濟賦能效應凸顯。人工智能與實體經濟的融合廣度與深度持續(xù)拓展，推動傳統(tǒng)產業(yè)煥發(fā)新活力。在制造業(yè)領域，智能工廠利用人工智能技術實現(xiàn)生產流程的精準控制與預測性維護，顯著提升效率和良品率；在服務業(yè)領域，人工智能驅動的個性化推薦與智能客服重塑消費體驗與運營模式；在農業(yè)領域，智慧農業(yè)示范區(qū)通過AI氣象預測、精準灌溉等技術，使得糧食增產，提升水資源利用率。中國中小企業(yè)協(xié)會的調查顯示，啟動數(shù)字化轉型后，85%以上的企業(yè)生產或運營效率提升了5%以上。產業(yè)數(shù)字化的深入推進，正成為實體經濟降本增效、轉型升級的關鍵路徑。

三、人工智能引領數(shù)字經濟高質量發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

一是核心技術創(chuàng)新存在“卡脖子”瓶頸。人工智能基礎理論與關鍵核心技術原創(chuàng)性不足，高端芯片、工業(yè)軟件、底層框架等領域對外依存度較高。中國AI芯片市場中，國外廠商占據(jù)70%以上份額，高端GPU芯片供應受地緣政治影響較大；深度學習框架的核心代碼與生態(tài)主導權仍由國外企業(yè)掌控，國產框架在工業(yè)級應用中的穩(wěn)定性與兼容性有待提升。

二是產業(yè)融合深度與廣度不足。人工智能與傳統(tǒng)產業(yè)融合存在“落地難”“碎片化”問題。一方面，中小企業(yè)數(shù)字化基礎薄弱，《中國中小企業(yè)數(shù)字化轉型報告2024》顯示，處于數(shù)字化早期的中小企業(yè)占比達62.6%，數(shù)字化水平較高、由智能驅動的中小企業(yè)占比僅為3.2%，難以支撐人工智能應用；另一方面，行業(yè)解決方案適配性不足，通用人工智能技術與垂直領域需求匹配度不足，如制造業(yè)的復雜工藝知識難以轉化為算法模型，農業(yè)的地域差異導致AI系統(tǒng)通用性受限。

三是數(shù)字基礎設施區(qū)域與行業(yè)差距明顯。算力、算法、數(shù)據(jù)等新型基礎設施存在“東強西弱”的不平衡格局。中國信息通信研究院《綜合算力評價研究報告（2024年）》顯示，東部地區(qū)的算力產業(yè)處于優(yōu)勢地位，東西部算力資源及智慧布局仍存在一定差距。行業(yè)層面，互聯(lián)網、金融等領域數(shù)字化基礎設施領先，而傳統(tǒng)制造業(yè)、農業(yè)的基礎設施投資不足。

四、以人工智能引領數(shù)字經濟高質量發(fā)展新航向

強化核心技術攻關，筑牢數(shù)字經濟創(chuàng)新根基。加大基礎研究投入，設立人工智能基礎理論專項基金，支持高校、科研院所開展原創(chuàng)性研究。聚焦關鍵領域攻堅核心技術，推動國家級科研力量牽頭，聯(lián)合科研機構與企業(yè)組建重點實驗室，瞄準人工智能前沿，突破算法框架、訓練數(shù)據(jù)集等瓶頸。加強人才隊伍建設，引進全球高端人才，完善高校人工智能學科體系，培養(yǎng)跨學科復合型人才。

深化產業(yè)融合應用，釋放數(shù)字經濟增長潛力。分行業(yè)制定AI融合路線圖，針對制造業(yè)、農業(yè)、服務業(yè)等重點領域，發(fā)布應用場景目錄和解決方案指南。設立專項補貼資金，支持中小企業(yè)開展設備聯(lián)網、數(shù)據(jù)采集等基礎改造工作。培育跨界融合生態(tài)，支持龍頭企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體，聯(lián)合高校、科研機構、中小企業(yè)開展協(xié)同創(chuàng)新。加快國產化替代，以國產替代與內需驅動為突破口，構建自主體系。

優(yōu)化數(shù)字基礎設施布局，夯實數(shù)字經濟發(fā)展底座。統(tǒng)籌新型基礎設施建設，實施“東數(shù)西算”升級工程，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心、智算中心布局，推動中西部算力樞紐與東部應用市場聯(lián)動發(fā)展，縮小區(qū)域差距。推動傳統(tǒng)基礎設施智能化改造，逐步推進交通、能源、水利等領域智能化改造，提升基礎設施的協(xié)同效率和安全韌性。加強農村和老年群體的數(shù)字技能培訓，彌合數(shù)字鴻溝，讓數(shù)字經濟發(fā)展成果惠及全體人民。